내가 만든 FTD 프로젝트,
정확히 뭐였더라?

영상 보고 꽂혔다

"Webby Rambles On"(전 IBD·윌리엄 오닐 오른팔)의 Follow-Through Day(FTD) 2부작 영상. 한참 떨어지던 주식시장이 "이제 진짜 바닥 찍고 오른다"를 어떻게 알아채는지에 대한 내용. 영감 받아서 "이걸 4단계로 쉽게 풀고 + 내 토스 봇에도 적용해보자" 시작.

FTD가 뭔데?

한참 떨어지던 시장이 바닥에서 며칠 반등한 뒤, 4일째 이후 거래량 늘며 +1% 넘게 크게 오르는 날 = "상승 추세 시작 확인!" 신호.

진짜 알맹이는 따로 있다

화려한 "4일차 카운트"가 아니라 200일선(=체제, regime)이 진짜 핵심.

• 주가가 200일선 위 = 싸울 장(상승 추세) → 적극 투자 OK
• 주가가 200일선 아래 = 도망갈 장(약세·횡보) → 비중 줄이거나 안전자산으로 도피
• 역사상 대폭락(2000·2008·2022)은 전부 200일선 아래에서 일어났다 → 이것만 걸러도 큰 손실을 피한다

그래서 내 토스 봇에 뭘 했나

FTD 전체를 봇에 넣는 건 과해서(재량 판단이 많음), 알맹이만 떼서 적용했다:

• 200일선 체제 필터 — 고른 종목이 200일선 아래면 국고채로 도피 (compute_signal(ma200=True))
• 개별주 상위 3종목 분산 — 코스피 대형주 중 모멘텀 강한 3개 균등 보유 (compute_basket(top_n=3))
• 기존 가속 듀얼모멘텀(ADM, 1·3·6개월 수익률) 위에 얹음

지금 어디까지 왔나

• 개념 웹페이지 + 케이스 스터디 + 백테스트 페이지 완성·배포
• 봇에 200필터 + 개별주 분산 전략 코드 완성·검증
• 코스피 대형주 10 + 미국 ETF 5종목 데이터 확보(네이버, 2010~2026)
• 토스 API 키가 막힘(403) → 재발급 필요 (예전에 채팅에 노출됨)
• 페이퍼 비교(ETF 5전략 + 개별주 분산) → 키 살아나면 자동 가동

내가 해야 할 일

• 1. 토스증권 개발자센터에서 API 키 재발급 → .env 교체 (채팅엔 절대 붙이지 말기!)
• 2. python3 paper_lab.py 한 번 실행 → 페이퍼 비교 시작
• 3. 몇 달 뒤 "개별주 분산 vs ETF" 결과 확인 → 좋은 조합을 봇에 반영
• 4. (선택) 백테스트 페이지에서 200필터 on/off·분산 수 바꿔가며 감 잡기